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我们希望构建时序超级智能：从世界的观测中学习，理解时序动态，预测未来结果，并在不确定性下推理决策的 AI 系统。
全职远程 — 美国／全球
构建理解世界如何演变、预测接下来会发生什么，并支持更好未来决策的基础模型与 AI 系统。
实习远程 — 美国／全球
负责 Abel 时序智能技术栈中的一个聚焦研究或工程项目。
构建将大规模时序基础模型应用于真实场景的平台。